基于跨层网络的危险物品X射线自动识别

作     者：郭鹏程 张文琪 李毅红 GUO Peng-cheng;ZHANG Wen-qi;LI Yi-hong

作者机构：山西省科学技术厅信息中心太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051 

基　　金：国家自然科学基金(61801437) 山西省自然科学基金(201801D221206,201801D221207) 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2020年第20卷第33期

页      码：13718-13724页

摘      要：针对当前的行李物品安检系统通过人眼进行判别,检测效率较低、存在漏检的问题,提出了一种改进后的Faster-RCNN跨层检测网络,通过跨层连接网络层,采集多种角度下的危险物信息,将网络结构中提取的低层次特征和高层次特征相结合来训练网络结构,提升网络的复杂性,最后将本文所设计的网络结构在数据集上进行训练和检测实验。实验结果表明,对于多种类型目标物检测效果良好。

主 题 词：X射线检测 卷积神经网络 跨层网络 目标检测 危险物品 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

馆 藏 号：203100048...