航空装备故障预测与健康管理的数据体系研究

作     者：曲昌琦 周锐 杜宝 隆金波 Qu Changqi;Zhou Rui;Du Bao;Long Jinbo

作者机构：航空工业中国航空综合技术研究所航空综合环境航空科技重点实验室北京100028 

出 版 物：《航空科学技术》 (Aeronautical Science & Technology)

年 卷 期：2020年第31卷第12期

页      码：61-67页

摘      要：故障预测与健康管理(prognostic health management,PHM)是一种利用采集到的数据进行数据处理后,针对航空装备的当前状态监测、诊断以及预测从而得到智能决策的技术。PHM能最大限度地保障航空装备的运行安全,提高保障任务的能力。在PHM的整个阶段会产生大量的数据,目前已有部分国内外机构针对PHM数据体系进行了研究与构建,然而大部分的数据仅仅是针对PHM数据的管理维护方面做了探讨,并不能清晰地、深入地梳理出现役航空装备的设计数据、使用数据、验证数据之间的逻辑关系,所以构建一套完整的PHM数据体系架构成为当前极为重要的工作。本文以航空装备PHM技术为背景,贯穿装备生产制造全生命周期时间线,基于PHM系统的设备级、区域级、平台级数据的构建、融合为主线,补全PHM数据管理维护数据,形成一套具有航空装备特色的PHM数据体系架构,完善PHM不同数据要素之间的逻辑关系。

主 题 词：航空装备 故障预测 健康管理 数据体系 

学科分类：08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.19452/j.issn1007-5453.2020.12.008

馆 藏 号：203100054...