多种识别方式组合的智能分类垃圾桶

作     者：马新玲 郭兆阳 乐祺中 杨旭东 MA Xinling;GUO Zhaoyang;YUE Qizhong;YANG Xudong

作者机构：华东理工大学机械与动力工程学院上海200237 

基　　金：大学生创新创业训练计划项目经费支持(201910251062) 

出 版 物：《机械与电子》 (Machinery & Electronics)

年 卷 期：2020年第38卷第12期

页      码：33-36,41页

摘      要：设计了一款智能垃圾桶,采用高清摄像头、红外热成像仪、物相分析仪与数据处理设备,并利用机器视觉、热成像分析、物相分析等多种方式进行识别判断,与数据集对比得到垃圾分类结果。然后对多种识别方式的分类结果应用投票算法,利用控制矩阵控制各识别方式判断结果的可信度,从而计算比较得出最终判断结论。这种综合考虑多种识别方式的方法,能够有效提升垃圾分类判断的准确度。

主 题 词：智能垃圾桶 垃圾分类 识别方式 投票算法 判断准确度 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203100057...