人工智能时代个性化定价算法的反垄断法规制

作     者：周围 Zhou Wei

作者机构：武汉大学法学院、网络治理研究院湖北武汉430072 

基　　金：国家社会科学基金青年项目(19CFX075) 教育部人文社会科学研究项目(18YJC820095) 武汉大学“人工智能问题”融通研究专项课题(2020AI016) 

出 版 物：《武汉大学学报（哲学社会科学版）》 (Wuhan University Journal：Philosophy & Social Science)

年 卷 期：2021年第74卷第1期

页      码：108-120页

摘      要：个性化定价算法对消费者支付意愿的精准评估和预测可以在特定的市场环境中产生强化竞争和扩大产出等一系列积极效果,但也可能产生大数据杀熟等导致竞争扭曲的垄断行为。对个性化定价算法的规制应结合传统价格歧视理论,从歧视对象、歧视行为以及实施效果等方面加以分析。对于不同类型的个性化定价算法应做区分处理,而对个性化定价实施效果需从发生场域、判断标准以及证明程度等方面加以评估。虽然囿于算法运算能力、算法函数设计等客观的技术瓶颈,个性化定价算法带来的系统性风险目前还未真正涌现,但个性化定价算法对消费者的剥削是潜在且可确定的。鉴于此,中国反垄断法律实践还需从法律适用的角度探究规制个性化定价算法的合理框架。

主 题 词：个性化定价算法 价格歧视 大数据杀熟 人工智能 《反垄断法》 数据画像 个人信息保护 

学科分类：0301[法学-法学类] 03[法学] 030107[030107] 

核心收录：

D　O　I：10.14086/j.cnki.wujss.2021.01.010

馆 藏 号：203100059...