地震灾害应对决策的模型集成规则挖掘

作     者：潘耀 邓浩宇 陈厦 尹云鹤 PAN Yao;DENG Haoyu;CHEN Xia;YIN Yunhe

作者机构：中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源环境学院北京100049 应急管理部国家减灾中心北京100124 

基　　金：国家重点研发计划资助(2017YFC1502904,2018YFC1508805) 中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA19040304) 

出 版 物：《自然灾害学报》 (Journal of Natural Disasters)

年 卷 期：2020年第29卷第6期

页      码：70-84页

摘      要：面向地震灾害所具有的复杂性、突发性、不确定性等特点,针对信息不完备下地震灾害评估、救助与恢复重建决策支撑系统的综合决策需求,本文提出了基于数据依赖关系的、由模型多维关联度测算和设计结构矩阵模型排序构成的模型集成规则挖掘方法。通过模型之间输入输出关系五个维度,即内容概念、空间范围、时间范围、空间精度、时间粒度的关联度计算,构建模型自动排序的设计结构矩阵,实现多模型的智能选择与集成组配。并以汶川M s8.0地震为例开展不同决策阶段情景下规则挖掘的实证研究,为灾害应对决策过程模型集成提供基础,提高了应对重大自然灾害的辅助决策能力。

主 题 词：地震 应对决策 模型集成 规则挖掘 关联度 设计结构矩阵 

学科分类：07[理学] 0705[理学-地理科学类] 070501[070501] 

核心收录：

D　O　I：10.13577/j.jnd.2020.0608

馆 藏 号：203100059...