潜在高价值持卡人挖掘系统的设计与实现

作     者：于兆鹏 YU Zhaopeng

作者机构：中国银联支付学院上海201201 

出 版 物：《财务管理研究》 (FINANCIAL MANAGEMENT RESEARCH)

年 卷 期：2020年第12期

页      码：133-140页

摘      要：通过使用分布式计算技术和机器学习模型,提出了一种新的从海量信用卡交易记录里挖掘潜在高价值持卡人的方法。通过挖掘不同持卡人群体的消费特征,并进行比较,从而在银联低端信用卡用户中找出潜在高价值用户。

主 题 词：数据挖掘 分布式计算 机器学习 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020204[020204] 

馆 藏 号：203100061...