基于BP神经网络组合模型的广东省区域物流需求能力预测

作     者：赵文德 黄丽娟 胡子瑜 Zhao Wende;Huang Lijuan;Hu Ziyu

作者机构：广州番禺职业技术学院管理学院广东广州511483 广州大学工商管理学院广东广州510006 

基　　金：广东省教育厅特色创新类项目(2019GWTSCX069) 广州市哲学社会科学发展“十三五”规划2020年度共建课题(2020GZGJ289) 广州番禺职业技术学院“十三五”(第三批)科研项目(2020SK27) 

出 版 物：《物流技术》 (Logistics Technology)

年 卷 期：2020年第39卷第12期

页      码：49-56,66页

摘      要：首先分析了国内外关于物流需求能力预测的研究现状,构建了以物流消费能力、物流基础能力、物流信息能力为一级指标的综合预测指标体系;然后运用多项式回归、ARIMA和BP神经网络等模型对广东省区域物流能力预测进行实证分析。研究结果表明,BP神经网络模型能够更好地实现区域物流能力的预测,物流基础能力成为影响区域物流发展的关键因素,能够为各级别政府制定科学有效的区域物流发展顶层设计和政策落地提供决策支撑。

主 题 词：区域物流 需求能力预测 多元回归 BP神经网络 ARIMA模型 广东 

学科分类：12[管理学] 020209[020209] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-152X.2020.12.011

馆 藏 号：203100062...