运动状态下肌肉耐力测试指标筛选方法研究

作     者：张国鹏 ZHANG Guopeng

作者机构：铜陵学院体育部安徽铜陵244000 

基　　金：安徽省高等学校人文社会科学研究重点项目(SK2018A0533) 

出 版 物：《安徽科技学院学报》 (Journal of Anhui Science and Technology University)

年 卷 期：2020年第34卷第5期

页      码：119-124页

摘      要：为不断优化运动状态下肌肉耐力测试方法,结合主成分分析原理,提出一种肌肉耐力测试指标筛选方法。利用自动化测力设备,获取运动状态下运动员的肌肉耐力测试数据。以采集的数据为基础,分别从运动指标、肌肉力量指标以及骨密度指标等多个方面初步筛选测试指标。分析初选结果中肌肉耐力测试指标的相似性和可信度,利用主成分分析原理将可信度低的指标剔除,并选择主成分方差高的指标替换其他相似指标,从而得出肌肉耐力测试指标的终选结果。通过筛选性能对比实验的分析得出结论:与传统筛选方法相比,设计的肌肉耐力测试指标的筛选速度更高、实时性更强。

主 题 词：运动状态 肌肉耐力 测试指标 指标筛选 

学科分类：0403[0403] 04[教育学] 

D　O　I：10.19608/j.cnki.1673-8772.2017.0857

馆 藏 号：203100063...