50 MW汽轮机缸体偏心摆动故障预警方法

作     者：石家魁 姚坤 付俊丰 居国腾 李丰均 万杰 SHI Jiakui;YAO Kun;FU Junfeng;JU Guoteng;LI Fengjun;WAN Jie

作者机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院广东深圳518055 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司浙江绍兴312073 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB0902101) 浙江省能源集团有限公司科技项目(ZNKJ-2019-009) 赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGIICS20190801)资助 

出 版 物：《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)

年 卷 期：2020年第38卷第6期

页      码：1308-1315页

摘      要：50 MW背压机组汽轮机由于缸体结构特殊性,在启动及运行过程中存在偏心摆动故障风险,并且缺乏有效的监测预警手段,严重影响了机组运行的安全性。因此,缸体偏心摆动故障的提前预警非常重要。通过设计缸体偏移放大机构进行故障的监测,获取建立数理模型所需的偏心摆动数据。选择神经网络进行数据驱动建模,得到了2个时序预测模型,并研究了输入输出参数对预测精度的影响。通过选取合理的预警值及判定规则,实现了对偏心摆动故障的有效预警,开发了实时监测及故障预警装置。所提方法对避免50 MW机组偏心摆动故障带来的设备损坏具有重要的工程价值。

主 题 词：50MW背压机组 汽缸偏心摆动 故障预警 振动 监测装置 神经网络 数据驱动模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.1051/jnwpu/20203861308

馆 藏 号：203100065...