基于神经网络算法与太赫兹光谱检测技术的奶粉三聚氰胺含量测定

作     者：胡军 徐振 李茂鹏 刘燕德 Jun Hu;Zhen Xu;Maopeng Li;Yande Liu

作者机构：华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013 

基　　金：国家863计划(2012AA101906) 江西省优势科技创新团队建设计划(20153BCB24002) 南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心项目(赣教高字60号) 江西省教育厅科学技术研究青年项目(GJJ190348) 江西省博士研究生创新资金(YC2019-B106) 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2020年第57卷第22期

页      码：363-370页

摘      要：为探索不同光谱预处理方法对太赫兹(THz)光谱的影响,采用平滑、多元散射校正、基线校正和归一化相以及多元散射校正和归一化结合等预处理方法。为优化模型、减少运算量,采用主成分分析(PCA)对太赫兹光谱进行波段压缩,以降低数据维数,基于压缩后的数据分别建立反向传播神经网络(BPNN)和广义回归神经网络(GRNN)检测模型。实验结果表明:经多元散射校正结合归一化校正处理后的GRNN模型效果最佳,得到的预测相关系数为0.9967,预测均方根误差为0.0050。本实验验证了THz光谱检测技术对奶粉中违禁添加剂三聚氰胺检测的可行性,并建立了较优的掺杂三聚氰胺奶粉样品的GRNN检测模型。该研究对促进奶粉行业的健康发展具有较为重要的意义。

主 题 词：光谱学 太赫兹光谱技术 奶粉 三聚氰胺 广义回归神经网络 主成分分析 

学科分类：070207[070207] 07[理学] 08[工学] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 0803[工学-仪器类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP57.223001

馆 藏 号：203100065...