基于数据特征融合的光纤网络入侵链路工控安全防御研究

作     者：陈颜 CHEN Yan

作者机构：电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 

基　　金：四川省教育厅科研项目(No.13ZAO125) 软件工程专业综合改革项目(No.ZG-1202) 企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金项目(No.2014WZY05) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2020年第41卷第12期

页      码：171-175页

摘      要：传统方法在光纤网络入侵链路工控防御时,未对入侵信号进行分类,造成特征提取准确率低、入侵检测准确率不佳等问题,提出基于数据特征融合的光纤网络入侵链路工控安全防御方法。根据互相关联特性对光纤信号进行分帧处理,结合双门限法和短时能量从小波域、频域和时域三个方面提取光纤网络中入侵信号的时域特征向量、共轭信号以及特征集;采用神经网络算法设计分类模型,将入侵信号的特征向量输入分类模型中,通过负对数似然函数确定误差函数,实现具有针对性的光纤网络入侵链路工控安全防御。实验结果表明,所提方法的特征提取准确率高、入侵检测准确率高。

主 题 词：数据特征融合 光纤网络 入侵链路 安全防御 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2020.12.171

馆 藏 号：203100067...