FADS系统故障诊断方法研究
作者机构：西北工业大学自动化学院陕西西安710072
基 金：国家自然科学基金(61573286 61374032)资助
出 版 物：《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)
年 卷 期：2020年第38卷第6期
页 码：1210-1217页
摘 要：为解决一种先进的新型机载传感器——嵌入式大气数据传感器(flush air data sensing,FADS)的故障诊断问题,提出了一种新的方法。基于CFD软件和空气动力学知识获得数据库并建立高精度FADS模型。以系统数学模型为基础,经过严格的公式推导得到故障情况下各组信号的分布特点。为了降低虚警率,基于统计学知识设计了告警次数阈值。为了验证新提出方法的有效性,在不同方差的测量噪声情况下分别将所提方法与以往该领域中被广泛采纳的基于奇偶方程和卡方χ2分布的2种传统方法进行了对比与分析。结果表明,与以往FADS系统的故障诊断方法相比,新提出方法具有更高的诊断精度和更强的抗干扰性。
主 题 词：嵌入式大气数据传感器 故障诊断 奇偶方程 卡方χ2分布
学科分类：08[工学] 081105[081105] 0811[工学-水利类]
核心收录：
D O I：10.1051/jnwpu/20203861210
馆 藏 号：203100071...
