基于条件随机场的电力工程标书文本实体识别方法

作     者：邵诗韵 周宇 杨蕾 钟茂生 戴芮 赵家乐 SHAO Shi-yun;ZHOU Yu;YANG Lei;ZHONG Mao-sheng;DAI Rui;ZHAO Jia-le

作者机构：江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 江西省电力公司江西南昌330077 江西省科学院江西南昌330096 国网甘肃省电力公司信息通信公司甘肃兰州730000 

基　　金：江西省重点研发计划项目(20181A50029) 

出 版 物：《计算机与现代化》 (Computer and Modernization)

年 卷 期：2020年第12期

页      码：72-77页

摘      要：近年来,随着国家经济的飞速发展,电力建设工程投资快速增加,电力建设工程标书数量及相应的工程标书评审工作量也急剧增加。传统的纯人工标书评审耗时、耗力且速度慢。要实现工程标书的机器自动评审,就需要对标书进行关键内容自动抽取和摘要,标书文本中的实体识别是关键步骤。鉴于工程标书中有很多非常用词语组合存在,现有的技术对工程标书中的地名等实体的识别效果并不理想。针对上述问题,本文提出并设计一种基于条件随机场的电力工程标书的实体识别技术方案,通过机器实现对标书的自动化快速处理,并帮助实现关键性工程的电子化评估和数据共享。该方法已在实验中证实了其有效性,并已被应用到电力领域的文件自动化处理事务中。

主 题 词：电力标书 条件随机场模型 实体识别 自动处理 监督学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-2475.2020.12.013

馆 藏 号：203100071...