基于并行分类算法的电网输电量异常数据检测方法研究

作     者：熊学锋 张涵 荣功立 宋凯 孔德诗 XIONG Xuefeng;ZHANG Han;RONG Gongli;SONG Kai;KONG Deshi

作者机构：国网四川省电力公司供电服务中心四川成都610041 

基　　金：国家重点研究计划项目(2017YFA0500301) 四川省自然科学基金项目(SGSCKE00JYJS1600059) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2020年第28卷第24期

页      码：91-94,99页

摘      要：传统电网输电量异常数据检测方法存在检测准确率较低的缺陷,为了解决上述问题,提出基于并行分类算法的电网输电量异常数据检测方法。以现有电网输电量异常数据为依据,基于信息熵提取输电量异常数据特征,采用无线mesh网络结构采集电网输电量数据,通过并行分类算法预处理输电量数据,得到输电量数据分类结果,经过随机森林模型检测并修复输电量异常数据,实现基于并行分类算法的电网输电量异常数据检测。仿真对比实验结果表明,提出的电网输电量异常数据检测方法极大地提升了检测准确率,充分说明所提方法具备更好的检测效果。

主 题 词：并行分类算法 电网 输电量异常 异常数据 检测 

学科分类：07[理学] 070205[070205] 0702[理学-物理学类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2020.24.019

馆 藏 号：203100073...