航空发动机的智能神经网络自适应控制研究

作     者：赵俊 陈建军 王灵刚 ZHAO Jun;CHEN Jian-jun;WANG Ling-gang

作者机构：西安电子科技大学机电工程学院西安710071 中航一集团电光设备研究所洛阳471009 

基　　金：国家863项目(2006AA04Z402) 陕西省自然科学基金(2005A09) 

出 版 物：《航空动力学报》 (Journal of Aerospace Power)

年 卷 期：2008年第23卷第10期

页      码：1913-1920页

摘      要：针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差反传调整相结合的优化方法.应用具有良好泛化能力的最小二乘支持向量机进行系统辨识,对某型航空发动机进行了设计点处的线性和非线性模型控制仿真.结果表明:控制系统具有满意的动、静态性能和较好的鲁棒性,验证了该方案的可行性和有效性.

主 题 词：航空发动机 智能神经网络 模糊PID控制 混沌蚁群优化 误差反传算法 最小二乘支持向量机 

学科分类：082502[082502] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13224/j.cnki.jasp.2008.10.026

馆 藏 号：203100226...