带差商信息的云搜索优化算法及其收敛性分析

作     者：殷哲 曹炬 YIN Zhe;CAO Ju

作者机构：华中科技大学数学与统计学院武汉430074 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2012年第39卷第1期

页      码：252-255,267页

摘      要：将云的生成、动态运动、降雨和再生成等自然现象与智能优化算法的思想融合,设计了一种新的智能优化算法——云搜索优化算法(Clouds Search Optimization Algorithm)。云团内部水滴可以产生差商信息来指导搜索,差商可以逼近梯度,且负差商与负梯度同样为函数值下降方向。基于此,进一步提出带差商信息的云搜索优化算法(Clouds Search Optimization Algorithm with Difference Quotient Information)。依据差商与梯度的近似关系,证明了DCSO具有类似经典的基于梯度的优化算法的收敛性,最优水滴可以收敛到极值点。benchmark函数的数值实验表明,CSO与DCSO都具有很强的寻优能力,且差商信息可以指导水滴迅速向极值点移动,大大提高了DCSO的收敛速度。

主 题 词：云搜索优化算法 智能优化 函数优化 差商信息 梯度 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2012.01.058

馆 藏 号：203100254...