基于置信传播算法的低密度校验码量化译码设计

作     者：贺玉成 慕建君 王新梅 

作者机构：西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室西安710071 

基　　金：国家自然科学基金 (60 2 72 0 5 7) 华为技术有限公司提供的"华为科技基金"资助 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2003年第26卷第8期

页      码：934-939页

摘      要：介绍了二元输入连续输出无记忆AWGN信道下低密度校验 (LDPC)码的置信传播译码算法及其密度进化特性 .根据密度进化规律 ,分析了不同消息空间中的量化译码问题 .得出结论如下 :对于概率和概率差消息 ,只有高阶均匀量化才能获得满意的译码性能 ;似然比消息的适当对数量化可等价于对数似然比消息的均匀量化 ;对数似然比消息易于实现相对信道输入± 1的无偏对称量化 ,并有效利用消息的统计特性 .由非均匀量化在大消息区域分配的量化电平可以有效地促进算法收敛 .仿真结果表明 。

主 题 词：人工智能 置信传播算法 低密度校验码 量化译码 设计 概率推理算法 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-4164.2003.08.006

馆 藏 号：203100255...