基于差分进化和粒子群优化算法的混合优化算法

作     者：池元成 方杰 蔡国飙 CHI Yuan-cheng;FANG Jie;CAI Guo-biao

作者机构：北京航空航天大学宇航学院北京100191 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第12期

页      码：2963-2965,2980页

摘      要：为了发挥差分进化和粒子群优化算法各自拥有的特点,并克服自身存在的问题,提出了一种混合优化算法(简称DPA)。该算法首先利用差分进化的变异和选择算子产生新的群体,然后通过使用粒子群优化算法和交叉、选择算子进行局部搜索。在整个算法过程中,群体寻优范围先扩散再收缩,反复迭代渐进收敛。通过3个标准算例的测试表明,新的混合优化算法与差分进化和粒子群优化算法相比,具有收敛速度快、搜索能力强、鲁棒性好的特点。

主 题 词：差分进化 粒子群优化算法 混合算法 优化 基准测试函数 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.12.062

馆 藏 号：203100333...