基于图像分析的大米透明度定量评价方法

作     者：崔雯雯 周丽聪 黄碧竹 孙永海 Cui Wen-wen;Zhou Li-cong;Huang Bi-zhu;Sun Yong-hai

作者机构：吉林大学生物与农业工程学院长春130022 

基　　金：吉林省应用基础研究项目(201205013) 国家自然科学基金项目(31271861) 吉林省人才开发资金(基于感官仿生的食品品质评价方法及设备研究与开发) 

出 版 物：《食品工业》 (The Food Industry)

年 卷 期：2015年第36卷第7期

页      码：126-129页

摘      要：提出了基于图像分析的大米透明度定量评价方法。设计了大米透明度图像采集设备,采集大米图像,提取透明度特征值,以透明度感官评价值为因变量,以图像透明度特征值为自变量采用逐步引入-剔除法进行多元线性回归分析,建立大米透明度预测模型,并用聚类分析方法对预测结果和透明度感官分类结果进行对比验证。结果表明,该回归方程检验达到了显著性水平,且聚类分析结果与透明度感官分类结果基本一致,正确率达94.12%。基于图像分析的大米透明度定量评价方法是可行的。

主 题 词：透明度 图像分析 聚类分析 预测模型 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203100338...