极稀疏投影数据的CT图像重建

作     者：武丽君 孙丰荣 杨江飞 于倩蕾 贺芳芳 WU Lijun;SUN Fengrong;YANG Jiangfei;YU Qianlei;HE Fangfang

作者机构：山东大学信息科学与工程学院青岛266237 山东大学微电子学院济南250101 山东大学附属山东省立医院医学影像科济南250014 

基　　金：国家自然科学基金(81671703) 山东省自然科学基金(ZR2019MF048) 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2020年第46卷第12期

页      码：2366-2373页

摘      要：从稀疏投影数据足够精确地重建断层图像,从而能够在显著降低计算机断层成像(CT)检查X-射线辐射剂量的前提下,提供充分适宜影像学临床诊断需求的重建图像。针对圆周扫描扇束投影的二维CT图像重建,提出了投影驱动的系统模型,并将CT迭代图像重建与压缩感知(CS)理论相结合,设计了一种CT迭代图像重建算法,且将算法扩展到圆周扫描锥束投影的三维CT图像重建。仿真实验结果表明:在极稀疏投影数据的条件下([0,2π]范围内扇束/锥束扫描不超过20个投影角度),算法数值精度高,计算复杂度低,内存开销少,有很强的工程实用性。

主 题 词：计算机断层成像(CT) 图像重建 稀疏投影 投影驱动 压缩感知(CS) 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0613

馆 藏 号：203100413...