微扰法结合最小二乘支持向量机反演土壤湿度

作     者：张清河 徐飞 邹启源 ZHANG Qinghe;XU Fei;ZOU Qiyuan

作者机构：三峡大学理学院湖北宜昌443002 

基　　金：国家自然科学基金项目(61179025) 湖北省教育厅重点项目(D20111201) 

出 版 物：《电波科学学报》 (Chinese Journal of Radio Science)

年 卷 期：2015年第30卷第2期

页      码：300-306页

摘      要：将最小二乘支持向量回归技术应用到土壤湿度反演研究.利用微扰法数值模拟不同雷达参数下裸露土壤微波后向散射特性.经过数据敏感性分析,选取雷达频率为L波段(1.4GHz),双入射角(40°、50°),并设计多种反演方案,分别以单极化、双极化及同极化后向散射系数比值作为微波信号样本信息,经过适当的训练,利用最小二乘支持向量回归技术对土壤含水量进行了反演研究.结果表明:当采用多入射角、同极化后向散射系数比值作为微波信号样本信息时,反演结果具有较高的精度.同时,经过与人工神经网络结果比较,证明了该方法的有效性及抗噪声能力,为土壤湿度的实时反演研究提供了一种新方法.

主 题 词：微扰法 土壤湿度反演 最小二乘支持向量机 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 090301[090301] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13443/j.cjors.2014051201

馆 藏 号：203100524...