粘性土P-Y曲线中Y_(50)的神经网络预测

作     者：谢耀峰 王云球 

作者机构：东南大学港口航道工程系江苏南京210096 河海大学交通与海洋工程学院江苏南京210098 

出 版 物：《水运工程》 (Port & Waterway Engineering)

年 卷 期：2005年第1期

页      码：7-12页

摘      要：Y50是桩粘性土P-Y曲线的一个重要参数,Y50受诸多因素的影响,随机性较大。对港口工程中常见的粘性土8个常规物理性质指标进行主成分分析,研究用若干指标判定粘性土土性的合理性。抓住三个主要影响因素桩径、不排水抗剪强度Cu与土的压缩系数αv,进行BP网络的结构设计,用神经网络原理对粘土P-Y曲线中Y50进行预测。预测结果能够满足工程精度要求。

主 题 词：神经网络 Y50 主成分分析法 

学科分类：081505[081505] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 0824[工学-林业工程类] 0814[工学-地质类] 082401[082401] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-4972.2005.01.002

馆 藏 号：203100693...