基于PSO优化的直接灰色模型在年用电量预测中的应用

作     者：王国栋 邱镇 任燕峰 张小伟 

作者机构：河南电力试验研究院河南郑州450052 北京交通大学软件学院北京100044 北京电力朝阳供电公司北京100020 

基　　金：河南省电力公司2009年第一批科技基金资助项目(0901) 

出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期：2010年第28卷第10期

页      码：148-150页

摘      要：将直接灰色预测模型引入城市电网年用电量预测中,避开了灰微分方程参数辨识时选取的背景值问题,以模型的还原值与实际值的平均相对误差最小化为优化目标,设计了求解该模型的粒子群优化算法,并与多种预测方法比较。结果表明,该方法合理、有效,预测精度较高。

主 题 词：PSO 粒子群优化算法 灰色模型 年用电量预测 Based Demand Forecasting Grey Model 平均相对误差 灰色预测模型 灰微分方程 预测精度 优化目标 方法比较 城市电网 参数辨识 最小化 实际值 背景值 问题 设计 

学科分类：081504[081504] 080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0815[工学-矿业类] 

馆 藏 号：203100871...