聚丙烯纤维对吸声性能的影响及其神经网络模拟

作     者：金雪莉 曾令可 李萍 侯来广 Jin Xue-li;Zeng Ling-ke;Li Ping;Hou Lai-guang

作者机构：华南理工大学材料科学与工程学院广东广州510640 

基　　金：佛山市科委产学研项目(2005B10301026) 广州市科委重点科技攻关项目(2002Z3-D0241) 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2007年第35卷第12期

页      码：97-101页

摘      要：以膨胀水泥、轻质陶粒、粉煤灰等为主要原料,掺加聚丙烯纤维,采用混凝土成型法成型,制备一种可适用于地铁特定环境下的环保型吸声材料.通过试验分析了聚丙烯纤维的长度、掺入量对材料吸声性能的影响.结果表明,掺入聚丙烯纤维能显著提高材料的吸声性能,尤其是高频吸声性能.利用Matlab自行设计了BP神经网络预测系统,以所用的聚丙烯纤维的长度、掺入量、测试频率和实测的吸声系数来训练网络,建立材料体系输入-输出模式的非线性映射关系,并对已有试验数据进行预测,达到了满意的精度.

主 题 词：吸声性能 聚丙烯纤维 机械强度 神经网络 模拟 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0813[工学-化工与制药类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-565x.2007.12.019

馆 藏 号：203100944...