基于遗传算法的模糊神经网络控制器设计及其稳定性分析

作     者：张其光 王执铨 ZHANG QIGUANG

作者机构：上海贝尔有限公司信息技术事业部上海201206 南京理工大学自动控制系南京210094 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：1999年第16卷第5期

页      码：767-769页

摘      要：首先根据联结主义思想模糊控制器设计问题转化为对模糊神经网络参数的设计和优化，然后通过遗传算法对模糊神经网络的参数进行集中优化，得到了被控对象的一个最优或次优的控制器———模糊神经控制器，稳定性分析为此设计提供了理论依据．仿真实例证实了其性能较常规模糊控制器优越．

主 题 词：模糊控制 神经网络 遗传算法 稳定性 控制器 

学科分类：0711[理学-心理学类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 07[理学] 08[工学] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

核心收录：

馆 藏 号：203101079...