基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型

作     者：朱辰阳 霍宏 方涛 ZHU Chen-yang;HUO Hong;FANG Tao

作者机构：上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(41101386) 国家自然科学基金项目(41071256) 国家重点基础研究发展计划基金项目(2012CB719903) 博士点基金项目(20090073110018) 上海交通大学理工交叉基金项目(X198144) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第7期

页      码：2470-2475页

摘      要：针对大多数视觉注意模型都采用简单加权线性融合的方式获取显著图,提出了一个更符合生物学机制的基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型,模拟视觉系统腹侧通路与背侧通路中的视觉注意过程,采用贝叶斯推理的方式集成自顶向下与自底向上的信息,同时还集成了多种视觉线索,包括形状、颜色和上下文等。利用该模型进行遥感影像中的目标检测与定位的结果表明,该模型能有效的检测出目标并给出目标所在的位置。

主 题 词：视觉注意 视觉线索 贝叶斯推理 显著图 目标检测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.07.039

馆 藏 号：203101186...