基于DSM和GA的消费者感性需求聚类

作     者：杨延璞 余隋怀 陈登凯 李博 戚彬 YANG Yan-pu;YU Sui-huai;CHEN Deng-kai;LI Bo;QI Bin

作者机构：西北工业大学工业设计研究所西安710072 

基　　金：国家"863"计划资助项目(2006AA04Z111) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2014年第31卷第1期

页      码：55-58页

摘      要：为了实现对消费者复杂的感性需求降维,提出了一种基于设计结构矩阵(design structure matrix,DSM)和遗传算法(genetic algorithms,GA)的消费者感性需求聚类方法。通过分析消费者感性需求的特点,以DSM模型建立感性需求之间的关系矩阵,通过行列元素变换实现聚类操作。在对感性需求DSM模型染色体编码的基础上构建了适应度函数,以遗传操作的方式寻找最优感性需求聚类方案。最后以电动滑板车的消费者感性需求聚类为例,验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法能够提高消费者感性需求聚类的效率和聚类水平。

主 题 词：感性需求 设计结构矩阵 遗传算法 聚类 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.012

馆 藏 号：203101206...