基于BP神经网络和SQP算法的轮毂锻模优化设计

作     者：徐戊矫 李武华 王玉松 姜中原 XU Wujiao;LI Wuhua;WANG Yusong;JIANG Zhongyuan

作者机构：重庆大学材料科学与工程学院重庆400044 

基　　金：中央高校基本科研业务费资助项目(CDJZR13130087) 国家自然科学基金青年基金项目(51205427) 科技重大专项资助项目(2012ZX04010-081) 

出 版 物：《重庆大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University)

年 卷 期：2014年第37卷第3期

页      码：16-22页

摘      要：针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题,将锻造成形数值模拟、BP神经网络和SQP算法耦合以优化模具的型面,改善上模芯的磨损情况,从而提高模具的寿命。基于MATLAB平台,以等磨损为目标建立优化数学模型,采用3次样条插值曲线描述上模芯成形部位的轮廓形状。结合锻造成形数值模拟和修正的Archard磨损模型得到计算结果并以此训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系。运用SQP算法对设计变量进行寻优,得到最优的上模芯成型部位的轮廓形状,并对此轮廓的磨损情况进行数值模拟验证。结果表明:优化后成形上模芯磨损量减小且更加均匀,等磨损值下降了38.4%。

主 题 词：轮毂锻模 型面优化 磨损 神经网络 SQP算法 

学科分类：080503[080503] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0813[工学-化工与制药类] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.11835/j.issn.1000-582x.2014.03.003

馆 藏 号：203101217...