基于人工免疫网络的汽轮发电机组运行状态评估与预测

作     者：董晓妮 温广瑞 张小栋 DONG Xiao-ni;WEN Guang-rui;ZHANG Xiao-dong

作者机构：西安交通大学机械工程学院西安710049 西安思源学院商学院西安710038 

基　　金：科技支疆项目(201491124) 

出 版 物：《工程数学学报》 (Chinese Journal of Engineering Mathematics)

年 卷 期：2015年第32卷第6期

页      码：791-800页

摘      要：在分析、比较针对机械运行状态各种预测模型及方法的基础上,本文提出了一种基于人工免疫网络的预测模型,通过免疫网络调节与免疫规划,对神经网络系统进行设计与学习,得出人工免疫网络,建立了基于人工免疫网络的中长期预测模型.通过某汽轮发电机组状态中长期预测的应用,结果表明,该方法与传统的BP神经网络和径向基网络(RBF)模型预测方法相比,具有较强的自适应能力且预测效果好,可实现对机械运行状态的预测预报,为预知维修奠定技术基础.

主 题 词：人工免疫网络 系统状态预测 免疫网络调节 免疫规划 神经网络 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-3085.2015.06.001

馆 藏 号：203101297...