基于人眼定位算法的疲劳驾驶检测研究

作     者：肖辽亮 XIAO Liao-liang

作者机构：湖南铁道职业技术学院湖南株洲412001 

基　　金：湖南省教育厅科技项目 名称:基于视线追踪与数据融合汽车异常驾驶检测报警系统的设计与实现 编号:13C592 

出 版 物：《电脑知识与技术：学术版》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2015年第11卷第5X期

页      码：132-133页

摘      要：该文为了识别疲劳驾驶行为,有效预防与减少因疲劳危险驾驶导致的交通事故,研究疲劳驾驶检测方法,采用疲劳驾驶分级及相关报警与自动干预处理方法。首先采用了基于灰度积分投影和K-means聚类演算法对驾驶员眼部进行定位;再采用基于PERCLOS方法检测眼睛状态,并以PERCLOS值作为疲劳驾驶判断及疲劳驾驶等级分类依据。确定了以初级疲劳驾驶预警,严重疲劳驾驶自动干预强迫驾驶员停车休息的疲劳驾驶报警与干预处理方法,能有效能有效预防和减少疲劳驾驶。

主 题 词：疲劳驾驶 人眼定位 状态检测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2015.1435

馆 藏 号：203101328...