基于空间映射的硅基片上集成变压器神经网络建模

作     者：夏峻 李小俊 董昌春 XIA Jun;LI Xiaojun;DONG Changchun

作者机构：上海电子信息职业技术学院通信与信息工程学院上海201411 

基　　金：2019年上海电子信息职业技术学院院级课题(编号:C19086) 

出 版 物：《科技创新与应用》 (Technology Innovation and Application)

年 卷 期：2021年第11卷第3期

页      码：60-62页

摘      要：随着硅基CMOS工艺特征尺寸不断降低,提高CMOS器件工作速度的同时也降低了器件的功率驱动能力。以硅基CMOS工艺实现功率放大器需要以功率合成方式进行。片上集成变压器在功率合成方面应用广泛,由于缺乏合适的模型,因此在设计功率合成电路时难以对变压器进行优化设计。文章提出了一种基于空间映射神经网络技术的片上集成变压器神经网络模型,模型结合等效电路和径向基神经网络。实验结果表明该模型能够快速给出不同几何参数变压器的S参数的同时具有非常高的精度。

主 题 词：硅基 功率合成 片上集成变压器 空间映射 神经网络 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

馆 藏 号：203101419...