基于多分辨率SVM回归估计的短期负荷预测

作     者：畅广辉 刘涤尘 熊浩 CHANG Guanghui;LIU Dichen;XIONG Hao

作者机构：武汉大学电气工程学院 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2007年第31卷第9期

页      码：37-41页

摘      要：针对短期负荷预测支持向量机(SVM)方法的局部逼近能力和泛化能力进行研究,将多分辨率支持向量机(M-SVM)用于短期负荷预测中节点负荷预测曲线的回归估计。该理论在保持曲线总体逼近能力的同时提高了局部区域的逼近能力。文中根据短期负荷预测的具体特点,设计了负荷预测数学模型,采用96条回归曲线进行日负荷的曲线预测,并在该模型的基础上采用实际数据进行验证,分析了这种回归模型的泛化能力。实验结果表明M-SVM模型在预测精度和预测速度方面具有优良的特性。

主 题 词：短期负荷预测 支持向量机 多分辨率 泛化能力 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-1026.2007.09.008

馆 藏 号：203101481...