基于人群搜索算法的电网短期用电负荷预测研究

作     者：王永伟 李新龙 田斐 葛建国 韩力 WANG Yongwei;LI Xinlong;TIAN Fei;GE Jianguo;HAN Li

作者机构：国网宁夏电力有限公司中卫供电公司经济技术研究院宁夏中宁755100 

基　　金：国家电网有限电力公司科技项目(52094015001F) 

出 版 物：《电网与清洁能源》 (Power System and Clean Energy)

年 卷 期：2020年第36卷第12期

页      码：35-40页

摘      要：针对传统预测方法缺少对未知变量的分析,导致预测效果较差的问题,提出了基于人群搜索算法的电网短期用电负荷预测研究。将电力系统负荷时间序列进行分解,获取负荷时间序列的高低频分量,并对电网短期用电负荷特性展开分析。借助人工智能研究成果,研究人群搜索算法原理,充分考虑电网短期用电负荷受到温度因素影响,选取输入变量,并以此构建人群搜索算法预测模型。通过设计预测流程以及对未知变量分析,实现对电网短期用电负荷预测。通过实验结果可知,采用该预测方法具有良好预测效果,为保障电网稳定运行提供依据。

主 题 词：人群搜索算法 电网 短期用电 负荷预测 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203101540...