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基于高阶奇异值分解的多光谱和全色遥感图像融合

基于高阶奇异值分解的多光谱和全色遥感图像融合

作     者:张翠英 高瑞超 Zhang Cuiying;Gao Ruichao

作者机构:天津外国语大学天津300270 中交第一航务工程勘察设计院有限公司天津300222 

出 版 物:《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期:2020年第32卷第22期

页      码:39-41页

摘      要:为了使融合图像保留丰富的光谱信息和空间细节信息,本文提出了一种基于高阶奇异值分解的多光谱和全色遥感图像融合方法.该方法首先对多光谱MS图像进行HIS变换,获得亮度分量,并将全色PAN图像与亮度分量进行直方图匹配,然后对全色图像和亮度分量形成的张量图像进行高阶奇异值分解,计算分解系数的结构张量,利用其特征值构造活动测度0,并采用Q取大的融合策略进行融合.实验结果表明,与传统融合方法相比,本文方法的融合结果较好地保留了光谱信息和空间细节信息.

主 题 词:遥感图像 图像融合 高阶奇异值分解 结构张量 

学科分类:0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

馆 藏 号:203101551...

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