分数阶超混沌系统的RBF神经网络自适应同步控制

作     者：邵克勇 徐紫辉 黄欣宇 王婷婷 张轶 SHAO Keyong;XU Zihui;HUANG Xinyu;WANG Tingting;ZHANG Yi

作者机构：东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心北京100020 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51404073) 中国博士后科学基金资助项目(2018M630335) 黑龙江省自然科学基金资助项目(QC2017043) 黑龙江省博士后面上基金资助项目(LBH-Z19008) 

出 版 物：《扬州大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yangzhou University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2020年第23卷第5期

页      码：58-62页

摘      要：针对含有不确定参数变时滞分数阶超混沌系统的同步控制问题,设计了一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)的自适应同步方案.通过选取自适应率神经网络控制器,解决分数阶超混沌系统内部不确定性和外界干扰问题,最终实现驱动系统和响应系统完全同步.仿真结果表明,该控制器是有效可行的且具有很强的鲁棒性,可实现分数阶超混沌Chen系统的同步.

主 题 词：分数阶超混沌系统 混沌同步 自适应控制 径向基神经网络 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.19411/j.1007-824x.2020.05.011

馆 藏 号：203101556...