基于大数据的重要设施智能预警系统研究

作     者：吴晓尉 王晨耀 WU Xiao-wei;WANG chen-yao

作者机构：中国人民警察大学河北廊坊065000 上海公安学院上海200137 

基　　金：公安部技术研究计划项目“基于大数据的警卫突发事件智能预警技术与应用研究”(2018JSYJC) 

出 版 物：《四川警察学院学报》 (Journal of Sichuan Police College)

年 卷 期：2020年第32卷第6期

页      码：80-85页

摘      要：大数据条件下,综合利用各种社会感知数据、公安业务等数据信息,针对重要设施潜在威胁进行分析,及时发现作案苗头并进行实时化、智能化预警和预控,是信息化时代确保重要设施安全的有效途径。根据前端实时预警和后台信息研判相结合的预警系统设计思想,在确定预警系统建设目标、功能及组成基础上,可构建可疑人员、可疑物品、可疑事件、风险事件等预警模型。其系统技术架构由感知层、数据层、预警分析层、应用层等要素组成。系统实现的关键技术包括并行处理、深度学习、信息融合等。系统应用中应成立重要设施预警指挥小组,建立预警应急处置联动机制,建立、健全预警法制。

主 题 词：重要设施 可疑行为 风险事件 智能预警 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 03[法学] 0306[法学-公安学类] 

D　O　I：10.16022/j.cnki.cn51-1716/d.2020.06.010

馆 藏 号：203101562...