基于多尺度高斯滤波和形态学变换的红外与其他类型图像融合方法

作     者：李志坚 杨风暴 高玉斌 吉琳娜 胡鹏 LI Zhi-Jian;YANG Feng-Bao;GAO Yu-Bin;JI Lin-Na;HU Peng

作者机构：中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 中北大学朔州校区山西朔州036000 中北大学数学系山西太原030051 

基　　金：Supported by National Natural Science Foundation of China(61672472,61702465) the Shanxi Province Science Foundation for Youths(201901D211238) the Program of Graduate Innovation in Shanxi Province(2019BY108) the Science Foundation of North University of China(SZ20190011) 

出 版 物：《红外与毫米波学报》 (Journal of Infrared and Millimeter Waves)

年 卷 期：2020年第39卷第6期

页      码：810-817页

摘      要：为了同时保证融合质量和效率,提出了一种基于多尺度高斯滤波和形态学变换的图像融合方法。设计了多尺度高斯滤波,将源图像分解为一系列细节图像和近似图像,并使用多尺度顶帽和底帽分解来完全提取近似图像中不同尺度的明暗细节。构造了多尺度形态学内外边缘分解,以充分提取细节图像的边缘信息。实验结果表明,该方法与典型的基于多尺度分解的融合方法相当甚至更好,同时比一些先进的基于多尺度分解的方法(如NSCT和NSST)运算速度快得多。

主 题 词：图像融合 多尺度图像分解 多尺度高斯滤波 形态学变换 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081104[081104] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.11972/j.issn.1001-9014.2020.06.021

馆 藏 号：203101582...