基于人工神经网络的崩岸预测模型研究

作     者：王媛 陈尚星 汪华安 WANG Yuan;CHEN Shang-xing;WANG Hua-an

作者机构：河海大学岩土工程研究所江苏南京210098 广东省电力设计院广东广州510600 

基　　金：江苏重点水利科技资助项目(2001048) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2007CB714102) 

出 版 物：《河海大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hohai University(Natural Sciences))

年 卷 期：2007年第35卷第5期

页      码：514-517页

摘      要：针对崩岸影响因素众多、难以定量评价等问题,采用一种基于人工神经网络的崩岸预测方法,介绍了其基本原理.在研究崩岸诸多影响因素的基础上,选取11种主要影响因素建立崩岸预测模型.以随机构造的20个岸坡模型为训练样本,以5个随机岸坡模型为检验样本,实现了岸坡稳定性的人工神经网络预测.初步结果表明,神经网络方法可以应用于崩岸的预测.

主 题 词：崩岸 预测 人工神经网络 

学科分类：081401[081401] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

核心收录：

馆 藏 号：203101599...