基于深度学习的水果图像识别系统

作     者：刘春妹 高洪民 王学田 韩聪蓉 刘栖 沈婕 LIU Chun-mei;GAO Hong-min;WANG Xue-tian;HAN Cong-rong;LIU Xi;SHEN Jie

作者机构：北京理工大学信息与电子学院北京100081 

基　　金：教育部产学研合作协同育人(201902094001) 

出 版 物：《微波学报》 (Journal of Microwaves)

年 卷 期：2020年第36卷第S01期

页      码：427-430页

摘      要：设计了一个基于深度学习网络的水果图像识别系统,并在TI的工业派开发板上加以实现。形成了一个摄像头实时采集图片、分类网络处理图片、分类结果实时显示的水果图像识别系统。整体设计内容主要包括三个部分,首先是深度学习网络的设计与搭建,采用了稀疏化的CNN网络,主要包含卷积层、池化层以及全连接层的设计。另外对卷积层的权重进行了稀疏化设计,降低模型复杂度。其次是硬件电路设计,主要运用开发板的USB模块、串口模块、网络接口模块、HDMI视频输出模块,将摄像头、开发板、显示屏连接起来,搭建完整的硬件系统。最后是系统软件设计,主要包括深度学习的模型训练与导入部分,基于TIDLAPI,目标水果信息的获取与显示实现等。

主 题 词：目标特性水果识别 稀疏网络设计 多角度识别 新零售 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203101605...