基于自适应小波阈值与曲波变换的SAR图像去噪

作     者：杨哲 邵哲平 YANG Zhe;SHAO ZhePin

作者机构：集美大学航海学院福建厦门361021 集美大学船舶辅助导航技术国家地方联合工程研究中心福建厦门361021 

基　　金：国家自然科学基金(51879119) 福建省自然科学基金(2018J05085) 

出 版 物：《中国航海》 (Navigation of China)

年 卷 期：2020年第43卷第4期

页      码：46-51页

摘      要：目前,国内外都使用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)做为海上小目标检测应用的重要技术手段,然而海上小目标的检测存在SAR图像不够清晰的问题。针对该问题,设计将自适应小波阈值与曲波变换去噪方法相结合,对图像进行去噪处理。该融合算法不仅能够解决传统小波阈值去噪“一刀切”造成的过度去噪以及只能对“点奇异”特征函数的最优逼近,而且优化曲波变换只对“线奇异”特征函数最优逼近的问题。通过一系列的量化指标和视觉效果进行去噪性能比较可知:该方法背景杂波更加平滑、目标与背景对比度更高。

主 题 词：SAR图像去噪 自适应小波阈值 曲波变换 

学科分类：08[工学] 081105[081105] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203101657...