基于深度学习的桥梁裂缝识别方法研究

作     者：应俊杰 夏峰 卢国庆 王炎 YING Junjie;XIA Feng

作者机构：浙江理工大学建筑工程学院浙江杭州310018 中铁四局集团第二工程有限公司江苏苏州236000 

出 版 物：《水利规划与设计》 (Water Resources Planning and Design)

年 卷 期：2021年第1期

页      码：75-80页

摘      要：针对传统桥梁裂缝检测方法存在着图像处理方法鲁棒性不强和人工检测费时费力的问题,文章提出了一种基于加入残差块的桥梁裂缝像素级检测算法,以实现对桥梁裂缝进行快速识别的目的,为桥梁健康状况评估提供更直观、准确的检测结果。结果表明,文章所提方法可精准高效地定位、分类、识别裂缝,有一定实际应用价值。

主 题 词：裂缝检测 残差网络 分割 精准高效 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-2469.2021.01.017

馆 藏 号：203101660...