学术会议论文新颖性测度研究——以计算机学科人工智能领域为例

作     者：秦岩 代君 廖莹驰 QIN Yan;DAI Jun;LIAO Ying-chi

作者机构：武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 

基　　金：国家社会科学基金项目“基于信息视域的跨学科协同信息行为与特征研究”(14BTQ068) 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2021年第39卷第1期

页      码：104-110页

摘      要：【目的/意义】研究学术会议论文新颖性测度方法,为会议论文的新颖性评价提供新的视角。【方法/过程】本文设计吸收新颖性指标和产出新颖性指标测度方法,选择"人工智能"领域的会议论文进行实证研究。【结果/结论】具有高吸收新颖性水平和高产出新颖性水平的论文成为A类会议论文的几率最高,结果表明新颖性测度方法的有效性,对于会议论文的自动评审有一定的参考意义。【创新/局限】设计会议论文新颖性测度方法,促进会议论文评价的发展;只针对计算机的人工智能领域进行实证,具有一定的领域局限性。

主 题 词：会议论文 产出新颖性 吸收新颖性 测度方法 论文评价 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13833/j.issn.1007-7634.2021.01.014

馆 藏 号：203101679...