基于广义Choquet积分的职位推荐算法

作     者：陆佳雯 武频 雷志丹 朱儒康 LU Jia-wen;WU Pin;LEI Zhi-dan;ZHU Ru-kang

作者机构：上海大学计算机工程与科学学院上海200444 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第1期

页      码：206-211页

摘      要：为解决传统职位推荐算法推荐结果范围小,无法对跨行就业率高的人群进行有效推荐的问题,提出基于人口统计学数据及广义Choquet积分的职位推荐算法。利用层次分析法构建用户信息层次结构模型,结合广义Shapley函数与离散Choquet积分,通过计算最优相似人群进行职位推荐。与传统模型实验对比,推荐模型在雷达招聘网站提供的数据集上准确率提高了8.35%,有效验证了其可行性和有效性。

主 题 词：推荐算法 人口统计学 广义Shapley函数 离散Choquet积分 层次分析法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2021.01.030

馆 藏 号：203101683...