基于机器学习的音频分类

作     者：熊华煜 余勤 任品 雒瑞森 XIONG Hua-yu;YU Qin;REN Pin;LUO Rui-sen

作者机构：四川大学电气工程学院四川成都610065 

基　　金：校企合作基金项目(17H1199、19H0355) 中国博士后科学基金面上基金项目(2017M612958) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第1期

页      码：156-160页

摘      要：为施行有效的音频分类以高效率处理日渐复杂的音频信息,研究采用包含多种神经网络在内的5种机器学习模型,实现多种决策下的音频分类以寻找最优模型,基于分类准确度对各模型分类效果进行评估,在使用正则化方法保证模型泛化能力的条件下,通过比较和实验,挖掘并验证出了相对最优的模型——卷积神经网络音频分类模型及对应参数,为现有音频分类模型的进一步优化提供了参考方向。

主 题 词：多媒体技术 机器学习 音频分类 神经网络 正则化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2021.01.023

馆 藏 号：203101690...