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电信计费业务中基于复购行为的协同过滤营销推荐

电信计费业务中基于复购行为的协同过滤营销推荐

作     者:郑正广 蔡润昌 闫宇 余东辉 袁鹏 Zheng Zhengguang;Cai Runchang;Yan Yu;Yu Donghui;Yuan Peng

作者机构:中移互联网有限公司广东广州510640 中讯邮电咨询设计院有限公司广东分公司广东广州510627 

出 版 物:《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期:2020年第12期

页      码:85-88页

摘      要:移动互联网时代下,通过挖掘电信运营商计费业务订购行为数据,发现用户复购行为规律,并构建用户对于不同业务的兴趣偏好。进一步计算业务之间的相似度,在此基础上提出了基于复购行为的协同过滤营销推荐算法,以提升用户复购频次。为了评估算法的有效性,选取不同的数据模型在视频会员营销中进行测试,结果表明所提算法能够取得较好的转化效果。

主 题 词:复购行为 兴趣偏好 协同过滤 营销推荐 

学科分类:0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D O I:10.12045/j.issn.1007-3043.2020.12.019

馆 藏 号:203101712...

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