基于遗传算法优化的定子磁链扩展卡尔曼估计方法

作     者：张勇军 王京 李华德 Zhang Yongjun;Wang Jing;Li Huade

作者机构：北京科技大学高效轧制国家工程研究中心北京100083 北京科技大学信息工程学院北京100083 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60705017) 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2009年第24卷第9期

页      码：64-70页

摘      要：定子磁链估计的精度直接关系到异步电机直接转矩控制(DTC)的控制效果,本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的定子磁链观测方法,该方法选取DTC反馈通道中多个主要参数作为状态变量进行联合滤波估计,为保证EKF算法滤波参数的准确性,采用遗传算法(GA)对EKF中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行了优化处理。通过使用该方法设计的磁链观测器与DTC构成闭环系统进行仿真实验表明,滤波参数优化后的EKF算法更加有效地提高了磁链估计精度,从而提高DTC系统的低速控制性能。

主 题 词：磁链估计 扩展卡尔曼滤波器 直接转矩控制 遗传算法 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-6753.2009.09.010

馆 藏 号：203101718...