基于小波神经网络PID控制的主动夹具铣削颤振研究

作     者：李香服 张文灼 温彬彬 刘亚川 LI Xiang-fu;ZHANG Wen-zhuo;WEN Bin-bin;LIU Ya-chuan

作者机构：河北工业职业技术学院智能制造系石家庄050000 河北师范大学职业技术学院石家庄050031 

基　　金：河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2019125) 河北工业职业技术学院博士基金(ZRB201903) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2021年第1期

页      码：49-52,56页

摘      要：为了抑制铣削过程中产生的颤振,提高铣削加工过程中零部件表面质量。设计了小波神经网络PID控制方法,并对控制效果进行仿真。采用时域数值法对动态铣削过程中离散时间进行求解,利用小波神经网络PID控制方法对铣削过程进行控制。通过仿真和实验对铣削金属表面粗糙度进行测量,并且与增量式PID控制系统进行比较和分析。结果显示,采用增量式PID控制方法,铣削力和铣削深度实际值与理论值存在较大误差;采用小波神经网络PID控制方法,铣削力和铣削深度实际值与理论值存在较小误差。采用小波神经网络PID控制方法,可以提高铣削参数控制精度,减少铣削过程中对颤振的影响,提高铣削零部件表面质量。

主 题 词：小波神经网络 增量式PID控制 铣削力 铣削深度 仿真 

学科分类：080503[080503] 080202[080202] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.01.012

馆 藏 号：203101724...