机器学习在有机化学中的应用

作     者：刘伊迪 杨骐 李遥 张龙 罗三中 Liu Yidi;Yang Qi;Li Yao;Zhang Long;Luo Sanzhong

作者机构：清华大学化学系基础分子科学中心北京100084 

基　　金：科技部基础资源调查项目(No.2018FY201200) 清华大学理科双创项目(No.2019Z07L01005) 国家自然科学基金(Nos.22031006,21672217,21933008)资助项目 

出 版 物：《有机化学》 (Chinese Journal of Organic Chemistry)

年 卷 期：2020年第40卷第11期

页      码：3812-3827,M0010页

摘      要：近年来,由于计算能力、大数据和算法的不断进步,人工智能(Artificial intelligence,AI)重新兴起,已成为诸多研究领域变革性发展背后的重要推动力.机器学习(Machine learning,ML)是人工智能一个重要的研究领域.随着化学信息学的发展,机器学习在化学领域展现出巨大的发展潜力,也为有机化学的发展带来了新的机遇.为帮助有机化学家了解这一-新兴领域,对如何将机器学习策略应用于有机化学研究做简单介绍,同时,概括总结了机器学习在化合物性质预测、分子从头设计、化学反应预测、逆合成分析和智能合成机器方面的应用实例,分析讨论了当前机器学习在有机化学领域面临的挑战和难题.

主 题 词：机器学习 分子描述符 算法 化学性质预测 分子从头设计 化学反应预测 逆合成分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 081104[081104] 070303[070303] 0703[理学-化学类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.6023/cjoc202006051

馆 藏 号：203101728...