基于自适应信息素调整的连续空间优化蚁群算法

作     者：王团结 侯立刚 苏成利 WANG Tuan-jie;HOU Li-gang;SU Cheng-li

作者机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113001 

基　　金：辽宁省自然科学基金项目(20102127) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2013年第21卷第17期

页      码：30-33页

摘      要：对于基本蚁群算法(ACA)不适用求解连续空间问题,并且极易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于自适应的蚁群算法。路径搜索策略采用基于目标函数值搜索筛选局部最优解的策略,确保能够迅速找到可行解。信息素更新策略采用自适应的启发式信息素分配策略,使算法能够快速收敛到全局最优解。对2个求函数极值问题进行优化并与其他算法进行比较,结果表明该算法能很好的应用于对连续对象的优化,同时具有较高的寻优精度高,搜索速率快,良好的全局优化性能。

主 题 词：蚁群算法 自适应信息素更新 连续空间 优化 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2013.17.010

馆 藏 号：203101754...