一种面向轻量型卷积神经网络的嵌入式图像识别系统

作     者：李聪 毛剑琳 李大焱 马昭 罗楦皓 LI Cong;MAO Jianlin;LI Dayan;MA Zhao;LUO Xuanhao

作者机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650093 

基　　金：2021年云南省重大科技专项计划项目:工业机器人关键技术研究及其在智能制造中的应用示范(No.202002AC080001) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2021年第1期

页      码：152-155页

摘      要：针对嵌入式系统存储空间有限,无法高效运行卷积神经网络的问题,面向轻量型卷积神经网络的装载和四旋翼飞行器的挂接需求,设计并实现了基于STM32的嵌入式图像识别系统。系统硬件采用模块化设计的思想以提高系统的兼容性,系统软件采用了基于卷积神经网络的手写体图像识别的训练,对卷积神经网络进行轻量化处理,并将训练好的网络移植到嵌入式系统上。最终,系统可稳定高效地完成手写体图像的识别。该系统可为此类图像处理系统提供一种低成本高集成度的解决方案。

主 题 词：数字图像处理 嵌入式系统 卷积神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.01.152

馆 藏 号：203101756...